дней

часов

минут

секунд

Цель конференции

Цель конференции объединить междисциплинарные знания в области сельского хозяйства, биологии, робототехники, информационных технологий и экономики для решения актуальных задач цифровизации органического животноводства и растениеводства.

Тематики

Цифровые технологии и автоматизация в растениеводстве
Цифровые технологии и автоматизация в животноводстве
Цифровые технологии и автоматизация в аквакультуре
Цифровые технологии и устойчивое развитие сельского хозяйства
Цифровые технологии, производство и рынки органических продуктов
Органическое сельское хозяйство: организационно-экономические и правовые аспекты
Рациональные природопользование и экология в сельскохозяйственном производстве
Робототехника в сельском хозяйстве

Докладчики

Анатолий Алтухов

Заведующий отделом территориально-отраслевого разделения труда в АПК, ФГБНУ «Федеральный научный центр аграрной экономики и социального развития сельских территорий – Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства», доктор экономических наук, профессор, академик РАН

Москва, Россия

Название доклада:

Биоэкономика – ключевое направление в агропромышленном производстве России

Аннотация:

Многолетнее качественное и количественное отставание России от государства-лидеров в области развития биоэкономики связано с наличием критичных рисков, препятствующих ее функционированию, даже несмотря на то, что она располагает по сравнению с ними определенными преимуществами в этой важной сфере экономической деятельности. Чтобы отечественная биоэкономика стала важнейшим фактором развития сельского хозяйства, необходимо в первую очередь: формировать разработку и реализацию Стратегии, а также Программы развития отечественной биоэкономики, сконцентрировать необходимые производственные и финансовые ресурсы на ее прорывных направлениях, преодолеть хронический разрыв между научными разработками и их внедрением в производство, активизировать переход сельского хозяйства на модель инновационно-инвестиционного развития и законодательное обеспечение функционирования биоэкономики. При тесной консолидации ресурсов государства, науки и бизнеса отечественная биоэкономика станет одним из основных драйверов не только высокотехнологичного ведения сельского хозяйства, но и социально-экономического развития страны, что позволит не только надежно обеспечить национальную продовольственную безопасность, но и повысить роль страны в качестве крупного мирового экспортера конкурентоспособной сельскохозяйственной и продовольственной продукции.

Наталия Зиновьева

Директор ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр животноводства – ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста», доктор биологических наук, профессор, академик РАН

Подольск, Московская область, Россия

Название доклада:

Генетические ресурсы сельскохозяйственных животных как основа устойчивости животноводства: современные методы сохранения, изучения и использования

Аннотация:

Ориентация систем сельскохозяйственного производства привела к драматическому уменьшению численности локальных пород сельскохозяйственных животных, как в России, так и в мире. Учитывая, что локальные генетические ресурсы являются носителями уникальных форм изменчивости, их утеря может привести к снижению генетического разнообразия, сохранение которого является основой устойчивости систем сельскохозяйственного производства в будущем. В докладе будут представлены результаты анализа современного состояния и мирового опыта сохранения генетических ресурсов животных ex situ в целях определения научно-методических подходов к сохранению отечественного генофонда пород.

Будет дана краткая информации о породном разнообразии сельскохозяйственных животных на основании данных, представленных Всемирной продовольственной и сельскохозяйственной организацией (ФАО), приведены критерии категорирования пород по статусу риска, предложенные ФАО. Дискутируются преимущества и недостатки двух подходов к сохранению генетических ресурсов животных – in situ, то есть в условиях сельскохозяйственного производства, и ex situ, то есть вне систем производства, для которых был создан ресурс, включая две формы – in vivo («живое» разведение) и in vitro (криобанки или генные банки). Будет показана роль Национального центра генетических ресурсов сельскохозяйственных животных, образованного на базе Федерального исследовательского центра животноводства – ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста в соответствии с Указом Президента РФ № 195 от 19 марта 2024 г., как ключевого элемента научной инфраструктуры в системе сохранения ресурсов животных сельскохозяйственного назначения в РФ. Дискутируются преимущества и недостатки поддержания в криобанках различных типов генетического материала.

Сергей Санин

Главный научный сотрудник-заведующий отделом ФГБНУ «Всероссийского научно-исследовательского института фитопатологии», академик РАН, доктор биологических наук, профессор

Одинцовский район, Московская область, Россия

Тагир Ибрагимов

ведущий научный сотрудник ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт фитопатологии», кандидат биологических наук

Одинцовский район, Московская область, Россия

Название доклада:

Методы глубокого машинного обучения в прогнозировании болезней пшеницы

Аннотация:

Основные листовые болезни озимой пшеницы (септориоз, ржавчинные заболевания, мучнистая роса) ежегодно вызывают потери урожая в размере 15-40% в зависимости от региона и погодных условий. Своевременный и точный прогноз их развития является основой для оптимизации защитных мероприятий и снижения пестицидной нагрузки на агроценозы. Традиционные методы фитопатологического прогнозирования основаны на эмпирических значениях метеопараметров.

Однако данные подходы имеют ряд ограничений: не учитывают нелинейные взаимодействия между факторами среды (например, температура × влажность × фенофаза); игнорируют временную динамику развития патогенов (инкубационные периоды, кумулятивные эффекты); используют статичные пороги. С развитием компьютерных технологий, сбор данных, их обработка и анализ сместился в сторону развития подходов машинного обучения. Представлены разработанные ансамблевые системы прогноза развития болезней озимой пшеницы с использованием искусственной нейронной сети долгой краткосрочной памяти (LSTM), полносвязной нейронной сети (FCNN) и SHAP-интерпретации для обеспечения прозрачности моделей.

Екатерина Журавлёва

Советник президента РАН, советник председателя совета директоров ГК «ЭФКО», доктор сельскохозяйственных наук, профессор РАН

Москва, Россия

Название доклада:

О некоторых аспектах научных основ использования агродронов в растениеводстве

Аннотация:

Обеспечение продовольственной безопасности во всем мире сопряжено с использованием новых технологий и приемов, среди которых роботизация является одной из самых динамично развивающихся областей. Роботизированная сельскохозяйственная техника коптерного типа, более известная как беспилотные авиационные системы или беспилотные летательные аппараты, находится в России в стадии становления как инструмент, позволяющий использовать агротехнические приемы более точечно и эффективно. Широкий интерес к технике данного типа приводит к нарастанию ее использования в хозяйствах, однако, более широкое применение тормозиться в силу ряда ограничений, прежде всего, нормативно-правового характера.

При этом существует большое количество различных научных вызовов, решаемых на основе различных подходов. При этом, агродроны в растениеводстве, это, прежде всего, междисциплинарный подход, который базируется на соединении различных научных знаний – биологии, агрономии, растениеводстве, механизации и многих других.

Лариса Ильина

Профессор кафедры крупного животноводства ФГБОУ «Санкт-Петербургский государственный аграрный университет»; начальник молекулярно-генетической лаборатории ООО «БИОТРОФ», доктор биологических наук

Санкт-Петербург, Россия

Название доклада:

Микробиом и экспрессия генов как ключевые факторы устойчивости сельскохозяйственных животных к ксенобиотикам: проблемы и пути решения

Аннотация:

Загрязнение кормов и окружающей среды — ксенобиотиками (антибиотиками, токсинами, пестицидами) — остаётся одной из наиболее актуальных проблем современного животноводства. Воздействие этих веществ негативно сказывается на здоровье, продуктивности и воспроизводительной функции животных, вызывая нарушения в работе пищеварительной системы, иммунного статуса и метаболизма. В последние годы установлено, что кишечная микробиота играет центральную роль в обеспечении устойчивости организма к токсикантам.

Микроорганизмы не только участвуют в прямой биотрансформации вредных соединений, но и регулируют активность собственных защитных систем животного через модуляцию экспрессии генов, отвечающих за детоксикацию, антиоксидантную защиту и иммунный ответ. В докладе будут обсуждены современные представления о механизмах взаимодействия ксенобиотиков (антибиотиков, токсинов, глифосата) с микробиомом и геномом хозяина, а также перспективные подходы к повышению устойчивости животных на основе целенаправленной коррекции микробного сообщества. Особое внимание уделено результатам исследований, демонстрирующим эффективность пробиотических препаратов и сорбентов в нейтрализации токсического действия этих веществ. Показано, что комбинированное применение этих средств позволяет одновременно снизить поступление токсинов в организм и активировать эндогенные системы защиты. Материалы доклада основаны на данных молекулярно-генетического мониторинга микробиома и экспрессии генов у сельскохозяйственных животных, полученных в ходе многолетних исследований. Представленные результаты могут служить научной основой для разработки новых стратегий профилактики и коррекции нарушений, вызванных воздействием антибиотиков, токсинов и глифосата в промышленном животноводстве.

Алексей Евграфов

Доцент, кафедра тракторов и автомобилей, ФГБОУ ВО Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева, доктор технических наук

Москва, Россия

Название доклада:

Цифровые двойники и прогнозирование климатических условий в реальном режиме времени как основа адаптации к климату в сельском хозяйстве

Аннотация:

Сельское хозяйство, а в частности выращивание продукции растениеводства напрямую зависит от природных факторов таких как температура, влажность, количество осадков. За последнее время отмечается повышение температуры на планете. Согласно исследованиям многочисленных авторов, климат меняется циклами - короткими (7-11 лет), средними (20-45 лет), вековыми – к (60-90 лет).

Следует отметить, что в 2024 году средняя температура на планете поднялась до 1,5 градусов цельсия. Основными причинами данного эффекта является выброс парниковых газов, которые образуются от сжигания углеводородов и возрастание количества природных пожаров, в частности, торфяных и лесных. Поэтому актуальным на данный момент является разработка и применение цифровых двойников климатических условий, которые моделируют эти сценарии и предлагают оптимальные решения по корректировке технологических операций по возделыванию растениеводческой продукции в реальном режиме времени.

Анастасия Коперсак

Директор Института цифровой трансформации агропромышленного комплекса Российского государственного аграрного университета — МСХА имени К. А. Тимирязева, доцент, кандидат технических наук

Москва, Россия

Название доклада:

Цифровое фенотипирование молочного скота: технологии компьютерного зрения для объективной оценки экстерьера и раннего выявления хромоты

Аннотация:

В докладе представлены результаты разработки системы цифрового фенотипирования молочного крупного рогатого скота на основе многокамерной RGB-D-съёмки и глубокого обучения. Рассматривается технологический подход, объединяющий идентификацию животных, детекцию анатомических ориентиров, трёхмерную морфометрию и анализ локомоции. На экспериментальных данных голштинского скота исследуются методы автоматизированного определения экстерьерных признаков и выявления нарушений походки.

Особое внимание уделяется формированию обучающих выборок, обеспечению воспроизводимости измерений и сопоставлению результатов нейросетевого анализа с экспертными оценками. Представлены архитектура модульной информационной системы и подходы к её адаптации для различных условий содержания животных. Рассматриваются перспективы интеграции результатов в цифровые профили животных для решения задач племенной селекции, ветеринарного мониторинга и предиктивной аналитики в молочном животноводстве.

Валерий Кошелев

Заведующий кафедрой управления Института экономики и управления АПК ФГБОУ ВО Российского государственного аграрного университета – МСХА имени К.А. Тимирязева, доктор экономических наук, профессор

Москва, Россия

Арина Фролова

ассистент кафедры управления Института экономики и управления АПК ФГБОУ ВО Российского государственного аграрного университета – МСХА имени К.А. Тимирязева

Москва, Россия

Название доклада:

Особенности оценки инвестиционных проектов производства дикорастущей органической продукции в Арктической зоне России

Аннотация:

По данным НИИ органического сельского хозяйства (FiBL) площадь сертифицированных земель в России, на которых ведется сбор пищевых лесных ресурсов составляет 801,7 тыс. га (2,7 % от мировой площади сбора органических дикоросов). Учитывая, что площадь лесов, болот и лугов приближается к 1 млрд га, а в год может быть заготовлено 7,4–8,5 млн т дикоросов, Россия обладает самым значительным потенциалом в мире.

Однако по оценкам экспертов, сегодня собирается только 6% этого объема. Арктическая зона, богатая ценными дикоросами, рассматривается как один из приоритетных регионов для инвестиций в развитие их сбора и переработки. Однако на северных территориях при анализе и оценке инвестиционных проектов необходимо учитывать ряд специфических условий. Например, для сертификации не требуются какие-либо значительные инвестиции для выполнения условий органических стандартов в силу естественной чистоты биоценозов и ограниченной антропогенной нагрузки, но при этом необходимо учитывать логистические риски, связанные с удаленностью территорий и неразвитостью транспортных систем.